Un estudio basado en 11 sistemas predictivos independientes, desarrollado por el físico Dr. Ari Joury, ubica a España como principal favorita para ganar la Copa del Mundo, seguida por Argentina y Francia.
Un físico de partículas y fundador de una firma de inteligencia artificial recurrió a la ciencia de datos para intentar resolver la incógnita del campeón del fútbol internacional. Mediante el uso de 11 modelos predictivos diferentes, el especialista analizó las probabilidades de cada seleccionado para consagrarse en la Copa del Mundo.
El estudio fue llevado a cabo por el matemático Dr. Ari Joury, quien combinó diversos sistemas informáticos para contrarrestar los sesgos individuales de cada algoritmo. Las herramientas digitales identificaron a cuatro selecciones como posibles campeones.
Selecciones candidatas según los modelos matemáticos
España se posiciona como la máxima favorita tras ser elegida ganadora por siete de los once modelos. El combinado ibérico promedia un 20 por ciento de probabilidad de victoria en el análisis estadístico.
Argentina figura en el segundo lugar de las predicciones, compartiendo honores con Francia. Ambos equipos registran un 14 por ciento de posibilidades de campeonar. Dos de los modelos predictivos respaldan directamente a la albiceleste.
Países Bajos completa el podio con un 10 por ciento de efectividad potencial, liderando uno de los sistemas de simulación. Inglaterra alcanza un 9 por ciento de opciones de consagrarse.
Análisis de variables y margen de error
El Dr. Ari Joury advirtió que las cifras reflejan una paridad debido a la cantidad de competidores de élite. “En mi pronóstico previo al torneo, España resultó ser el ganador individual más probable, pero ‘más probable’ sigue significando una probabilidad minoritaria, no una apuesta segura”, declaró.
El especialista señaló que el fútbol de torneos cortos posee una alta varianza de resultados por el impacto de cada partido de eliminación directa. El uso de múltiples plataformas predictivas respondió a la necesidad de equilibrar criterios internos de evaluación, ya que algunos sistemas priorizan el estado de forma actual de los jugadores y otros se enfocan en resultados históricos.
La investigación citó análisis complementarios de científicos de la Universidad de Liverpool, quienes utilizaron una supercomputadora para recrear el certamen con 1.000 simulaciones de partidos considerando factores ambientales como clima, altitud de las sedes y condiciones físicas de los planteles. Los resultados colocaron a España al frente con un 26 por ciento de opciones de éxito, proyectando una final entre españoles e ingleses donde los ibéricos volverían a imponerse.