Un equipo de científicos del CONICET desarrolló un software para secuenciar y analizar el genoma del parásito causante de la enfermedad de Chagas, lo que podría facilitar la identificación de blancos para fármacos y vacunas.
Un equipo de científicos del CONICET desarrolló una herramienta bioinformática diseñada para secuenciar, ensamblar y analizar el genoma del Trypanosoma cruzi, el parásito causante de la enfermedad de Chagas.
La enfermedad de Chagas afecta a más de seis millones de personas en el mundo, según datos de la Organización Mundial de la Salud. Se transmite principalmente por la vinchuca y puede provocar complicaciones cardíacas y digestivas crónicas.
El genoma de Trypanosoma cruzi se caracteriza por ser hiper-repetitivo, con alta variación cromosómica y familias multigénicas numerosas, lo que generaba inconsistencias en los ensamblajes de ADN con herramientas convencionales.
El grupo de investigación diseñó un algoritmo bioinformático que procesa datos masivos de secuenciación de nueva generación. El software integra modelos matemáticos para ordenar secuencias repetitivas y reconstruir la arquitectura cromosómica del parásito.
Según informó el CONICET en un comunicado oficial, la plataforma permite realizar estudios de genómica comparativa entre distintas cepas del parásito. La herramienta opera con código abierto y cruza información genómica y transcriptómica.
El sistema mapea los genes que codifican proteínas de superficie del parásito, lo que ayuda a identificar los mecanismos que utiliza para evadir el sistema inmune humano. Los investigadores pueden localizar blancos moleculares con mayor rapidez, reduciendo tiempos y costos de ensayo en laboratorio.
Actualmente, los únicos dos medicamentos disponibles para tratar el Chagas son el benznidazol y el nifurtimox, que presentan eficacia limitada en la fase crónica de la infección y pueden generar efectos adversos en pacientes adultos.