Wednesday, 26 August, 2026
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Simuladores médicos: por qué la IA obliga a repensar el entrenamiento de los profesionales de la salud

Los centros de simulación permiten practicar procedimientos y repetir maniobras sin riesgo para el paciente. Especialistas consultados por ADN Argentinos anticipan que la inteligencia artificial impulsará evaluaciones periódicas de habilidades, similares a las que realizan los pilotos de avión.

Durante décadas, la formación médica se apoyó en la observación de profesionales experimentados y en la realización progresiva de procedimientos sobre pacientes. Los centros de simulación buscan modificar esa secuencia. “Que la primera vez sea en simulación y no con un paciente”, resumió Diego Vinciguerra, director y coordinador del Centro de Simulación de la Fundación Barceló. Allí, los futuros profesionales pueden practicar técnicas, tomar decisiones, equivocarse, recibir devoluciones y repetir el intento antes de enfrentar una situación real.

El avance de la inteligencia artificial (IA) abre una discusión más amplia sobre el entrenamiento médico. Si los profesionales se apoyan cada vez más en algoritmos para interpretar información y tomar decisiones, surge la pregunta sobre la necesidad de entrenarlos periódicamente para preservar habilidades y detectar errores tecnológicos. También se plantea si los médicos podrían acumular “horas de simulador”, como los pilotos de avión.

Vinciguerra afirmó que la simulación ya ocupa un lugar central en la educación en ciencias de la salud. En el posgrado, tiene tradición en Anestesiología, Emergencias, Terapia Intensiva, Obstetricia, Neonatología, Pediatría y Cirugía. La práctica puede incluir técnicas puntuales o recreaciones de emergencias obstétricas, reanimación neonatal, vía aérea difícil o deterioro repentino del paciente. Según Vinciguerra, el realismo del dispositivo es menos importante que el objetivo de enseñanza, el diseño de la experiencia y la reflexión posterior mediante un debriefing.

En cirugía, la lógica adquiere relevancia específica. Agustín Albani Forneris, jefe del laboratorio quirúrgico del Centro Universitario de Educación basada en Simulación de la Universidad Hospital Italiano (Cuesim), sostuvo que cualquier actividad quirúrgica debería realizarse previamente en simuladores. La enseñanza quirúrgica tradicional se resumía en la máxima “ver uno, hacer uno, enseñar uno”, lo que implicaba que parte de la curva de aprendizaje ocurriera sobre pacientes. “En el simulador uno puede equivocarse, tomar el plano anatómico equivocado, lesionar una estructura y ver la consecuencia. Ese error es enseñanza pura. En un paciente, ese mismo error es una complicación”, señaló Albani Forneris.

La simulación también permite trabajar habilidades no técnicas, como comunicación, liderazgo y coordinación entre profesionales, que pueden ser determinantes en emergencias. Martín Palavecino, coordinador quirúrgico del Cuesim, citó estudios en los que residentes entrenados con simuladores tuvieron mejor desempeño posterior en quirófano. Un ensayo publicado en Annals of Surgery encontró que residentes entrenados con realidad virtual realizaron un procedimiento un 29% más rápido y cometieron menos errores. Otro trabajo, publicado en Archives of Internal Medicine, evaluó el entrenamiento para colocar catéteres venosos centrales y registró una disminución de infecciones asociadas al procedimiento de 3,20 a 0,50 por cada 1000 días-catéter.

Vinciguerra sostuvo que la expansión de la IA hará que la simulación cobre mayor relevancia, tanto para preservar destrezas como para desarrollar una competencia nueva: trabajar con algoritmos sin delegar completamente el criterio profesional. “La IA va a ayudarnos cada vez más a ordenar información, interpretar datos o sugerir decisiones. Eso puede ser extraordinariamente útil, pero también existe el riesgo de empezar a delegar capacidades que después necesitamos conservar”, advirtió.

La simulación permitiría entrenar esa tensión. Vinciguerra propuso un ejemplo: presentar un caso clínico en el que una IA sugiera una conducta aparentemente correcta pero equivocada, y evaluar si el profesional es capaz de advertirlo, cuestionar la recomendación y tomar otra decisión. “Vamos a tener que aprender cuándo confiar en la tecnología, cuándo cuestionarla y cuándo recuperar el control”, sostuvo. Añadió que “cuanto más tecnológico sea el sistema de salud, más importante va a ser entrenar algunas capacidades profundamente humanas, como el juicio clínico, el pensamiento crítico, la comunicación, el liderazgo y el trabajo en equipo”.

La comparación con la aviación surge de manera recurrente. “Un piloto no deja de entrenar cuando obtiene su licencia. Vuelve periódicamente al simulador para mantener competencias y enfrentarse a situaciones críticas que, afortunadamente, quizá casi nunca encuentre durante un vuelo real”, dijo Vinciguerra. La medicina podría avanzar hacia un modelo similar.

En Argentina, la Ley Nicolás introdujo la discusión sobre la verificación periódica de la aptitud profesional y contempla la simulación para evaluar destrezas. Vinciguerra propuso cambiar el criterio de horas fijas de entrenamiento por uno basado en competencias: definir primero qué habilidad debe demostrar un profesional y permitir que cada persona entrene el tiempo necesario para alcanzarla. “La clave es combinar entrenamiento periódico con demostración de competencia”, señaló.

En otros países ya existen pasos en esa dirección. En Estados Unidos, un residente de cirugía general debe superar una evaluación práctica mediante simulación como parte de los requisitos para acceder a su certificación.

La tecnología tiene límites actuales. La realidad virtual, aumentada y los sensores hápticos reproducen experiencias cada vez más realistas, pero resulta difícil recrear simultáneamente todas las características de un cuerpo vivo. Palavecino explicó que, por más perfecto que sea el escenario, quien entrena sabe que se encuentra en un ambiente controlado y que un error no tendrá las mismas consecuencias que frente a un paciente real.

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