Jordan era el encargado de traer al campamento la comida para todos, pero se la olvidó. ¿Cómo se siente? A. Horrible porque defraudó a sus compañeros. B. Contento porque no va a tener que cocinar. C. Orgulloso de lo que hizo.
Tracy se encimó sin querer sobre Austin en un ascensor muy chico. ¿Por qué lo hizo? A. Quería estar muy cerca de Austin. B. No había lugar en el ascensor. C. Lo quería seducir.
Estas preguntas son fáciles de responder para nosotros, pero tal vez no tanto para un agente construido con inteligencia artificial.
En los últimos meses hubo una explosión de experimentos para entender qué pasa cuando los bots interactúan con humanos y entre sí. ¿Pueden anticipar lo que pensamos? ¿Tienen nociones de buenos modales? Los ejemplos anteriores son parte de un estudio a cargo de investigadores de la Universidad de Singapur, donde los agentes construidos con IA salieron bastante bien parados. Todavía les faltan algunas nociones de espacialidad y son demasiado sensibles a cómo les hacemos las preguntas (los prompts). Pero en general resultaron eficaces para resolver estas tareas tan humanas.
En los últimos meses hubo una explosión de experimentos para entender qué pasa cuando los bots interactúan con humanos y entre sí. ¿Pueden anticipar lo que pensamos? ¿Tienen nociones de buenos modales?
Otro paper de la Universidad de Tokio, publicado el mes pasado, encontró que los agentes virtuales, conversando entre ellos, creaban normas sociales y, más aún, meta-normas: reglas que ayudan a penalizar a quienes no cumplen las reglas originales.
Los modelos de lenguaje natural, ¿tienen conductas sociales? Esa es la pregunta de fondo, y también el título de otra investigación, de las universidades de Texas y Purdue, publicada en febrero. El trabajo consistió en pedirle a un grupo de agentes que resuelvan desafíos que requieren cooperación. Los bots, en general, actuaron de una forma parecida a nosotros: aprendieron reglas sociales, respondieron con reciprocidad, adoptaron signos de pertenencia al grupo. Sin embargo, hubo algunas diferencias sutiles: los bots fueron más agresivos que los humanos para responder a conductas poco cooperativas, y se mostraron más estratégicos y calculadores en sus decisiones.
Que los agentes de IA se parezcan a nosotros en sus habilidades sociales puede ser buena noticia. Muchos de estos estudios tienen como objetivo que los bots reemplacen a las personas que responden encuestas. Ahí nos harían un gran favor.
Pero las consecuencias importantes son otras. ¿Qué nuevas normas sociales y formas de cooperación se crearán en una sociedad híbrida, donde interactuemos con humanos y con bots casi sin distinguirlos?
Las micro-interacciones entre personas son un foco central de la psicología del comportamiento y las neurociencias, porque dicen mucho sobre nosotros como especie.
Por ejemplo, somos muy buenos detectando si alguien es contradictorio, porque nos sirve para decidir en quién confiar, como explica Hugo Mercier en su libro El enigma de la razón. O, como detalla la neurocientífica israelí Tali Sharot en su libro The Influencial Mind, disfrutamos mucho de que otros nos escuchen cuando hablamos. Ambos rasgos hablan de una característica evolutiva: estamos diseñados para cooperar con otros y compartir conocimiento. Es probable que eso nos haya mantenido vigentes como especie. Nos hizo prosperar.
La sociología también le dedica atención a nuestras interacciones, porque en ellas se construyen las normas sociales. El pionero Erving Goffman escribió específicamente sobre el comportamiento que tenemos en un ascensor.
Si estas interacciones son tan centrales para la especie humana ¿estamos ante un nuevo tipo de civilización? La pregunta es difícil, bella e interesante, y nos lleva a pensar cuánto necesitaremos a los psicólogos y sociólogos para responderla. Les podemos pedir que interactúen entre ellos y analicen el tema lo antes posible.
La autora es directora de Sociopúblico
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Tipo de trabajo: opinión
Basada en la interpretación y juicio de hechos y datos realizados por el autor.
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